Как Искусственный Интеллект Меняет Логистическую Отрасль?
Большинство отраслей, включая логистику, были преобразованы благодаря развитию новых технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ). Автономные транспортные средства, автоматизация складов, прогнозная аналитика и умные дороги — все это примеры технологий, которые сегодня становятся новой нормой.
Компании начинают осознавать ценность машинного обучения и преимущества использования опыта поставщиков ИИ для улучшения производства и доставки.
Мы решили проанализировать и поделиться полезной информацией о преимуществах внедрения ИИ в логистическую отрасль.
По сути, создание системы искусственного интеллекта — это кропотливый процесс преобразования человеческих качеств и способностей в машине и использования ее вычислительных возможностей, чтобы превзойти наши собственные.
Как искусственный интеллект меняет логистическую отрасль? И какие плюсы это несет в себе? Когда дело доходит до преимуществ ИИ в логистике, недостатка в доказательствах не возникает.
1. В логистике ИИ раскрывает истинный потенциал больших данных (Big Data)
Используя возможности больших данных, логистические компании смогут делать точные прогнозы и повышать эффективность своей работы, а также не просто улучшать конкретный бизнес-процесс, а видеть картину в целом и решать сразу несколько задач.
2. Роботизация в логистической отрасли становится все более актуальной
Искусственный интеллект в логистике положительно влияет на управление складскими операциями. Роботы могут идентифицировать, перемещать, сортировать и отслеживать товары, расширяя возможности современной рабочей силы. Эксплуатация роботов в складских операциях может повысить производительность компании, уровень безопасности в логистике за счет снижения негативного влияния человеческого фактора, сокращает операционные расходы.
3. Лучшее прогнозирование спроса
Прогнозирование будущих потребностей в расходных материалах имеет решающее значение для успешного бизнеса. Вы рискуете исчерпать запасы и потерять доход, если ваша компания не сможет генерировать точные прогнозы, а количество доступных товаров не удовлетворяет высокий спрос. Этого, конечно, пытается избежать любой предприниматель, так как в противном случае он просто не сможет удовлетворить потребности своих клиентов, и они обратятся к конкурентам.
4. Оптимизация маршрута в реальном времени
За счет внедрения автономных систем доставки в логистике, которые используют технологии оптимизации маршрута в реальном времени без участия человека, искусственный интеллект позволяет повысить эффективность доставки и сократить транспортные расходы.
5. Автоматизация склада
«Компьютерное зрение» широко используется на автоматизированных складах. Эта технология позволяет идентифицировать и систематизировать товары и в будущем поможет управлять контролем качества без вмешательства человека. Кроме того, если цепочка поставок включает в себя несколько складов, искусственный интеллект может соединить их, чтобы определить оптимальный вариант перемещения товаров. С помощью технологии компьютерного зрения ИИ распознает также поврежденные предметы и оценивает тип и глубину повреждения, что позволяет предотвратить будущий ущерб и принять меры.
6. Автоматизация бэк-офиса
Выставление счетов, обработка электронной почты, планирование, управление персоналом и другие ручные офисные операции — все эти процессы можно ускорить и автоматизировать с помощью искусственного интеллекта и заметно сэкономить время.
В заключение отметим, что мир логистики полностью трансформируется за счет использования новых технологий, в частности ИИ. Внедрение искусственного интеллекта является одним из ключевых факторов процветания данной отрасли. Искусственный интеллект может повысить не только эффективность, но и точность логистических процессов, что способствует дальнейшему росту рентабельности.