Sənayenin əksər sahələri, o cümlədən logistika, süni intellekt (AI) kimi yeni texnologiyaların inkişafı ilə transformasiya olunub. Avtonom nəqliyyat vasitələri, anbarların avtomatlaşdırılması, proqnozlaşdırıcı analitika və ağıllı yollar bu gün artıq normaya çevrilən texnologiyalara misaldır.
Şirkətlər istehsal və çatdırılmanı təkmilləşdirmək üçün machine learning dəyərini və süni intellekt satıcılarının təcrübəsindən istifadə etməyin faydalarını dərk etməyə başlayır.
Logistika sənayesində süni intellektin tətbiqinin üstünlükləri haqqında faydalı məlumatları təhlil edib paylaşmaq qərarına gəldik.
Əslində, süni intellekt sisteminin qurulması insani keyfiyyətləri və qabiliyyətləri maşınlara daşımaq və öz imkanlarını aşmaq məqsədi ilə onların üstün hesablama imkanlarından istifadə etmək kimi əziyyətli bir prosesdir.
Logistika sahəsinin transformasiyasında süni intellektin rolu nədir? Və bu dəyişikliklərin müsbət tərəfləri hansıdır? Süni intellektin logistikaya müstəsna təsirini sübut etmək üçün yetərli əsaslar təqdim etmək olar.
1. Süni intellekt logistikada Big Data-nın potensialını aşkar edir
Big Data-nın imkanlarından faydalanaraq, logistika şirkətləri dəqiq proqnozlara əsaslanıb fəaliyyətlərinin səmərəliliyini artıra bilərlər. Bundan da savayı konkret biznes prossesini sadəcə təkmilləşdirmək yox, ümumi görüntünü əldə edib eyni zamanda bir neçə məsələləri həll etmək imkanı yaranır.
2. Logistika sayəsində robotlaşma daha da aktuallaşır
Süni intellekt anbar əməliyyatlarının idarəetməsinə müsbət təsir göstərir. Robotlar malları müəyyən edə, hərəkət etdirə, çeşidləyə və izləyə, bugünkü işçi qüvvəsini gücləndirə bilər. Anbar əməliyyatlarında robotlardan istifadə insan amilinin mənfi təsirini azaltmaqla şirkətin məhsuldarlığını, logistika sahəsində təhlükəsizlik səviyyəsini yüksəldə, əməliyyat xərclərini azalda bilər.
3. Tələbatın daha yaxşı proqnozlaşdırılması
İstehlak materiallarına olan gələcək ehtiyacları proqnozlaşdırmaq uğurlu biznes üçün çox vacibdir. Əgər şirkətiniz dəqiq proqnozlar yarada bilmirsə və mövcud malların miqdarı yüksək tələbata cavab vermirsə, ehtiyatların tükənmə və gəlir itirmə riski ilə üzləşmə ehtimalı artır. Təbii ki, hər bir sahibkar bundan qaçmağa çalışır, çünki əks halda o, sadəcə olaraq müştərilərinin ehtiyaclarını ödəyə bilməyib, onları itirəcək.
4. Marşrutun real vaxt rejimində optimallaşdırılması
İnsan müdaxiləsi olmadan real vaxt rejimində marşrutun optimallaşdırılması texnologiyalarından istifadə edən avtonom çatdırılma sistemlərinin tətbiqi vasitəsilə süni intellekt çatdırılmanın səmərəliliyini artıra və daşıma xərclərini azalda bilər.
5. Anbarların avtomatlaşdırılması
"Kompüter görmə" avtomatlaşdırılmış anbarlarda geniş istifadə olunur. Bu texnologiya məhsulların identifikasiyasına və sistemləşdirməsinə imkan yaradır və gələcəkdə insan müdaxiləsi olmadan keyfiyyətə nəzarəti idarə etməyə kömək edəcəkdir. Bundan da savayı, təchizat zəncirinə bir neçə anbar daxildirsə, süni intellekt malların daşınmasının ən yaxşı yolunu müəyyən etmək üçün onları birləşdirə bilər. Kompüter görmə texnologiyasının köməyi ilə süni intellekt həm də zədələnmiş obyektləri tanıyır və zərərin növünü və dərinliyini qiymətləndirir ki, bu da gələcəkdə zərərin qarşısını almağa və müəyyən tədbirlər görməyə imkan verir.
6. Back-ofisin avtomatlaşdırılması
Hesab-faktura, elektron poçt emalı, planlaşdırma, kadrların idarə edilməsi və digər ofis əməliyyatları süni intellektin köməyi ilə sürətləndirilə və avtomatlaşdırıla bilər ki, bu da vaxta əhəmiyyətli dərəcədə qənaət edir.
Sonda qeyd edək ki, logistika dünyası yeni texnologiyaların, xüsusən də AI-nin istifadəsi ilə tamamilə transformasiya olunur. Süni intellektin tətbiqi bu sənayenin tərəqqisi üçün əsas amillərdən biridir. Süni intellekt logistika proseslərinin təkcə səmərəliliyini deyil, həm də dəqiqliyini artıraraq daha yüksək gəlirlilik göstəricilərinin təmin olunmasına imkan yaradır.